Te saluda Saul Montoya, hidrogeólogo - modelador numérico, director de Gidahatari. Nosotros dirigimos un importante blog en recursos hídricos: gidahatari.com/ih-es donde promocionamos el uso de software libre para la evaluación de los recursos hídricos y el medio ambiente.
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Las interfaces gráficas de usuario (GUI) se utilizan comúnmente para construir y post-procesar modelos numérico de aguas subterráneas. Flopy es la biblioteca de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta biblioteca tiene herramientas y opciones para la georrefenciación completa de un modelo MODFLOW.
Python es un lenguaje de programación simple y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su poder se basa en el número de herramientas disponibles para diferentes áreas de estudio. El uso de Python con los paquetes científicos disponibles y FloPy, facilita la exploración de datos, evaluaciones de modelos alternativos y análisis de modelos que pueden ser difíciles de realizar con GUI. Una ventaja de Flopy y Python es que hay muchos paquetes disponibles para facilitar el proceso de modelamiento,.
Este curso permite conocer el lenguaje de programación de código abierto Python y Flopy para construir archivos de entrada de modelos, ejecutar el modelo y analizar resultados de simulación.
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Gidahatari se especializa en la evaluación de recursos hídricos mediante el uso herramientas avanzadas de análisis y modelamiento numérico. Si eres egresado o bachiller en recursos hídricos y/o medio ambiente este es el momento de formar parte de un equipo capaz, innovador y de pensamiento abierto.
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Cada día nuestro blog tiene 100 visitas en Chile y queremos establecer contacto con nuestros seguidores y distintos profesionales relacionados a los recursos hídricos con una serie de talleres y conferencias que daremos de manera gratuita.
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QGIS 3.0 trajo optimizaciones y nuevas herramientas para el geoprocesamiento de información y la mejora de la interfaz de QGIS, la cual tiene herramientas nuevas que son de fácil acceso, nuevas configuraciones de visualizaciones y algoritmos incorporados a la interface.
Entre las características más importantes en esta nueva versión son: la implementación de Python 3, edición mejorada de geometrías, mejora los diálogos de procesamiento, variedad de simbologías, variedad de algoritmos de procesamiento, búsqueda en las propiedades de los datos, interacción de múltiples canvas y la ventana de visualización 3D dentro de QGIS.
Descargue QGIS 3 ahora de www.qgis.org
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IDAHATARI tiene amplia experiencia difundiendo el conocimiento base y herramientas numéricas para la gestión del agua. En esta oportunidad GIDAHATARI esta en la búsqueda de profesores presencial - online especializados en las siguientes áreas:
- Geología
- Geotecnia
- Hidroinformática
- Estructuras Hidráulicas
- Bioinformática
- Sistemas de Riego
- Tratamiento de Aguas y Saneamiento
- Drenaje
- Alcantarillado
- Calidad de Aguas
- Hidráulica
- Cambio Climático
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QGIS es la herramienta SIG de código abierto más conocida con una probada trayectoria y una vibrante comunidad, además de tener su particular ecosistema de complementos "plugins". Es increíble cómo esta comunidad ha logrado la paridad de características, la estabilidad y la facilidad de uso de QGIS con respecto a softwares comerciales. QGIS ofrece una alternativa verdaderamente abierta que reduce las barreras de entrada y de costo, no tiene derechos de licencia, y se ejecuta en el sistema operativo de su elección.
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GIDAHATARI crea la comunidad de HatariGirls con la finalidad de vincular a chicas al uso de sistemas de información geográfica con uso de software libre. En esta comunidad se va desarrollar talleres presenciales donde promocionaremos el uso de QGIS para la evaluación espacial en los recursos hídricos, medio ambiente entre otras áreas.
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Geomodelr es capaz de modelar fallas y por lo tanto emular el desplazamiento de las unidades. Para modelar fallas, Geomodelr crea planos que unen dos líneas en las secciones transversales. Ahora Geomodelr también es capaz de exportar las fallas directamente a modelos de Modflow, como también darles propiedades hidráulicas específicas. También puede también marcarlas como inactivas para efectivamente sellar el flujo. Esto consecuentemente hace de Geomodelr una gran herramienta para ayudar a los geólogos que quieren modelar el flujo de agua subterráneo.
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La inteligencia artificial refiere a mecanismos en los cuales los datos pueden ser representados y analizados, donde el aprendizaje puede o no ser supervisado, ejemplos de esto se pueden observar en la vida diaria como lo es con el reconocimiento facial de Facebook.
En el área ambiental, la calidad de resultados depende del análisis de datos que muchas veces son abundantes y no uniformes, estos análisis se pueden hacer mediante redes neurales las cuales toman data de entrada y dan resultados, estos resultados pueden ser manipulados por el usuario en base a los pesos otorgados a esta información, por ello la manipulación de redes neurales para el análisis de datos ambientales es una gran herramienta debido a los inmensos historiales de datos manejados en análisis ambientales y también la falta de datos debido a lo costosos que llegan a ser.
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El estudio y la preservación de los ecosistemas contempla la compresión del medio físico sobre el cual se desarrollan. Muchos ecosistemas dependen de la temporalidad del ciclo hídrico tanto como de su interacción con el régimen de aguas superficiales y subterráneas. Incluso hay ecosistemas que tienen factores adicionales de complejidad como mareas e intrusión salina natural o antropogénica. Para una adecuada gestión ambiental de proyectos en la zona de influencia de estos ecosistemas y para mejorar los esquemas de conservación se deben disponer de una base teórica fuerte y usar herramientas avanzadas de análisis como el modelamiento numérico.
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